Pour briller en société… ou face à un visiteur qui parle en emoji.
Mais qu’est-ce que c’est encore ce truc ?
Une IA multimodale, c’est un peu comme ce collègue hyper-doué qui peut regarder une image, écouter un son, lire un texte, comprendre une vidéo, et te répondre avec une fluidité déconcertante.
Le genre de collègue capable de décrypter une story Instagram floue d’un randonneur un peu perdu, tout en lisant les commentaires en allemand, et en répondant du tac au tac à la question :
“C’est où ce coin avec les chevaux et la vue trop ouf ?”
C’est l’évolution de l’IA version couteau-suisse : elle capte tout, elle comprend tout, et elle répond.
Texte, image, son, vidéo ? Elle traite tout ça en simultané, sans se mélanger les circuits. Un petit bijou qui pourrait, par exemple :
- lire un post Facebook d’un visiteur,
- reconnaître le lieu sur la photo attachée,
- analyser le ton du commentaire,
- et générer une réponse personnalisée avec la bonne info… et le bon smiley.
Autrement dit, c’est un peu comme si Google Maps, ChatGPT, une caméra, un guide touristique et un community manager hyper-réactif avaient fusionné dans une seule et même machine.
Ce type d’IA ouvre la voie à des assistants capables de :
- répondre à des demandes complexes sur plusieurs canaux en même temps (oui, même celles envoyées à 23h17 en message vocal, photo floue à l’appui),
- proposer des itinéraires ou des activités en analysant une simple vidéo ou un témoignage d’usager,
- ou encore comprendre ce que cherche vraiment un visiteur quand il dit “j’veux un coin tranquille avec une ambiance genre montagne mais avec la mer”.
Et demain ? Peut-être une IA capable de reconnaître l’état d’enthousiasme d’un voyageur à son nombre d’émojis… et de lui recommander une balade “qui envoie du 🌟🔥🌄”.